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使用ComfyUI复现WebUI生图质量。由于ComfyUI的底层原理与WebUI的不同，因此在ComfyUI直接套用WebUI的提示词生成的图片可能质量不太好，但可以通过修改三个参数使其复现WebUI生图质量。以效率节点为例子：1、weight_interpretation（权重插值方式）：comfy改为A11112、rng_source（噪声随机生成来源）：cpu改为gpu3、token_normalization（token规格化）：none改为mean

A different approach in the space of upscaling, Rather than upscaling the final image, Latent upscaling in the middle of the process can increase the details in an image significantly. I have implemented this idea in the comfy UI workflow and made an 8K image. This workflow is very good for beginners because i have added few useful notes in it. So feel free to use it and post your work and feedback.

海艺的XL出图点模糊，出图后用sd图生图可以清晰一点。各种风格转换。不同模型作用不同。自己更换发挥。可以在sd1.5换上自己喜欢的人物lora。两个条件控制足够了，可以更换。封面是二次元旗袍转真人。

>Select your checkpoint (If you want you can also use lora model for different styles),>Load your image, >Adjust your controlnet strength if needed and boom click generate> チェックポイントを選択してください (必要に応じて、別のスタイルに lora モデルを使用することもできます)> 画像をロードします> 必要に応じてコントロールネットの強度を調整し、「生成」をクリックします。

面向新手，提供了五种常见的ControlNet预处理方法，帮助理解学习ControlNet的运作原理。改变最后的图片保存节点的所连节点，可获取不同的ControlNet预处理图以作二次处理。

该工作流可以生成像素风格的游戏场景通用提示词：像素艺术，风景，森林【可以尝试更多不同提示词元素生成更多不同的场景内容】采样器参数推荐steps 28sampler_name dpmpp_sdescheduler sgm_uniformsteps 35sampler_name dpmpp_sdescheduler sgm_uniformsteps 28sampler_name dpmpp_sdescheduler normal【可自行更换其他采样器与各个参数体验更多内容】

Show you different effects of Different Controlnet

主要生成衍纸艺术风格的纸作品，辅助设计。提示词中根据需要可只更改后面内容 spring,1 beautiful girl（中文译文：春天，1个漂亮女孩），前面提示词可不修改。变换大模型得到不同风格的纸艺作品。

Upload two images as the head and tail of the animation, input the corresponding prompt words to generate a smooth transition animation. The two images should not be too different or the effect will not be good. 上传两张图片作为动画的头和尾，输入相应的提示词，生成一段流畅的过渡动画。